Abstract:

The use of the Electrohysterogram (EHG) for imaging the sources of the uterine electrical activity is a new and powerful diagnosis technique. However, its performance is limited as the uterus often demonstrates several simultaneously active regions and as EHGs present low signal-to-noise ratios. To overcome these problems, tensor-based preprocessing can be applied, which consists in constructing a space-time-frequency (STF) or space-time-wave-vector (STWV) tensor and decomposing it by using the Canonical Polyadic (CP) decomposition. In this paper, we present an algorithm for the accurate localization of extended sources based on the results of the tensor decomposition. Furthermore, we analyse its performance on realistic simulated data in comparison to conventional source localization algorithms.

Biography:
Catherine MARQUE est professeure à L'université de Technologie de Compiègne (UTC) dans le département de Génie Biomédical, où est enseigne l'acquisition, le traitement et la modélisation de signaux biomédicaux. Elle effectue son activité de recherche dans le cadre de l'UMR CNRS 7338, BMBI (Biomécanique et Bioingénierie). Elle a 3 enfants. Après un diplôme d'ingénieur de l'ENSAM Ingénieure (1980), elle a poursuivi ses études par une Maîtrise, en Génie Biomédical à l'Ecole Polytechnique de Montréal (Canada, 1982), où elle a travaillé ensuite pendant un an comme associée professionnelle de recherche. Puis elle a obtenu un Doctorat de 3ème cycle à l'UTC (1987), ainsi que son Habilitation à diriger des Recherches (1998). Depuis sa Maitrise à Montréal, ses travaux on porté sur l'acquisition, le traitement et la modélisation de signaux biomédicaux. Elle a particulièrement développé, à l'UTC, une équipe qui s'intéresse au traitement et à la modélisation de l'électromyogramme (EMG) utérin, recueilli en surface chez la femme (pour l'aide au diagnostic obstétrical), ou en interne chez la guenon (caractérisation du signal). Le but de ses travaux est de suivre l'évolution de la contractilité utérine pendant la grossesse afin de détecter les menaces d'accouchement prématuré. Elle s'est aussi intéressée aux EMG des muscles striés squelettiques, dans une optique d'analyse de la fatigabilité musculaire en dynamique, et d'estimation de la force du muscle. Sa démarche comprend: le développement et l'application d'outils du domaine de l'ingénierie pour la mise en évidence de phénomènes physiologiques connus (excitabilité et propagation de l'activité électrique utérine, influence de la fatigue et du mouvement pour le muscle strié squelettique), afin de répondre à des problèmes cliniques d'intérêt ; le développement de protocoles et d'instrumentation associée pour le recueil et la mise en forme analogique des signaux électromyographiques (collaboration avec des services cliniques, des physiologistes et des industriels) ; l'interprétation à base de modèle, grâce au développement de modèles physiologiques pour les signaux EMG (muscles striés et utérins) afin de comprendre les liens entre les caractéristiques des signaux et les phénomènes physiologiques sous-jacents. Elle a développé cette démarche dans le cadre de plusieurs projets industriels, régionaux, nationaux ou internationaux dont les plus récents sont: Projet ERANet ERASYSBio : « Biophysical Modeling of the Uterine Electromyogram for understanding and preventing PreTerm Labour (BIoModUE_PTL) » (Coordinatrice du projet); Projet Régional « Etude clinique de la Propagation de l'Activité électrique Utérine (EHG) pour la détection des Menaces d'Accouchement Prématuré », en collaboration avec l'Université de Reykjavik ; Collaboration avec l'Université Libanaise et le centre AZM, Tripoli (Liban) : « Méthodes non paramétriques pour la classification des signaux non stationnaires. Application a l'EMG utérin. ». Dans le cadre de ses projets, elle a encadré 20 thèses, une trentaine de DEA/Master. Elle est auteur/co-auteurs de plus de 55 articles dans des revues nationales et internationales indexées, plus de 100 articles dans des conférences internationales et inventeur d'un brevet.